พลังปิดของข้อมูลและ AI ในการฝึกอบรมการสรรหาบุคลากร:
เรื่องราวความสำเร็จ

ในฐานะที่เป็นผู้ใช้รายแรกๆ ของพลังของการรวมการโทรระหว่างนายหน้า-ผู้สมัครแบบสด หรือนายหน้า-ลูกค้าเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมการสรรหาของเราสามารถช่วยคุณเปลี่ยนประสิทธิภาพของนายหน้าและตัดสินใจจ้างงานได้ดีที่สุด

Jordan Underwood หนึ่งในผู้ฝึกอบรม RecruitmentTraining.com ชั้นนำของเรา ประสบความสำเร็จอย่างมากในการช่วยให้ผู้สรรหาบรรลุเป้าหมาย ในรายงานนี้ เขาอธิบายถึงประสบการณ์ตรงของเขาในการระบุศักยภาพที่ซ่อนอยู่และ/หรือข้อผิดพลาดที่มักถูกมองข้ามโดยผู้จัดการที่มีงานยุ่ง โดยใช้ AI ในการสนทนาของผู้สมัครจริงและลูกค้า ในบทความ Coaching Corner นี้ Jordan เปิดเผยถึงความสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและวิธีที่มันนำไปสู่ผลลัพธ์ที่โดดเด่นสำหรับลูกค้าของเรา

การให้คำปรึกษาเบื้องต้น:

ลูกค้าของ Jordan แจ้งข้อกังวลเกี่ยวกับนายหน้าที่มีปัญหาในการบรรลุเป้าหมายการสัมภาษณ์รายสัปดาห์ของเธอ และเป็นคนที่อ่อนแอในการจัดหาข้อมูลและการอ้างอิงจากผู้สมัคร ลูกค้าบอกว่าเธอทำงานหนักมาก และกิจกรรมใน LinkedIn ของเธอและปริมาณการโทรก็ดี ลูกค้าสงสัยว่าปัญหาเกิดจากคุณภาพของกลยุทธ์การค้นหาของเธอ และเธอไม่ได้ขอการอ้างอิงบ่อยพอ อย่างไรก็ตาม ด้วยการวิเคราะห์การโทรที่ขับเคลื่อนโดย AI และการทบทวนกิจกรรมของผู้สรรหาอย่างครอบคลุม ทำให้ Jordan ค้นพบการปรับปรุงหลายประการ ซึ่งหลายอย่างที่ลูกค้าไม่ทราบ

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล:

เมื่อใช้ฟังก์ชันการทำงานของ AI เพื่อถอดความและวิเคราะห์การโทรเทียบกับโมเดลที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าสำหรับการโทร การวิเคราะห์ข้อมูลจะชี้ไปที่ต้นตอหลายประการสำหรับปัญหาของผู้สรรหา ซึ่งทั้งหมดนี้ปรับปรุงได้ง่าย ข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัดที่สุดคือเธอมีข้อมูลไม่เพียงพอเกี่ยวกับโอกาสที่เธอพยายามจะขายให้กับบริษัทเป้าหมายของเธอ นอกจากนี้ เธอยังต้องเรียนรู้อีกมากเกี่ยวกับการระบุความต้องการของผู้สมัครก่อนที่จะขายโอกาสให้กับพวกเขา และเธอชอบทักษะในการสร้างสายสัมพันธ์อย่างรวดเร็ว เพื่อที่เธอจะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากผู้สมัคร จอร์แดนยังระบุด้วยว่าการควบคุมผู้สมัครของเธออ่อนแอ และเธอกำลังขอการอ้างอิงด้วยวิธีที่ไม่ได้ผล

ข้อบกพร่องเหล่านี้และอื่นๆ ที่ไฮไลต์ด้านล่างหมายความว่าแม้จะทำงานหนัก แต่เธอก็มีอัตราส่วนงานที่ได้รับต่องานที่ได้งานเพียง 1 ใน 7

การใช้ประโยชน์จาก AI Jordan เปิดเผยสิ่งต่อไปนี้ (หมายเหตุ: มีการเปลี่ยนชื่อเพื่อป้องกันความลับ และคุณสามารถดูรายงานฉบับเต็มได้  โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม).

1. โอกาสในการสัมภาษณ์: การใช้วลีเติม "I'd kind of ask" ของ Adele เมื่อสอบถามเกี่ยวกับการสัมภาษณ์ของผู้สมัครที่บริษัทอื่นจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง วิธีการที่มีทักษะและรัดกุมมากขึ้นโดยไม่ใช้สารตัวเติม อาจช่วยให้เธอสามารถค้นหาได้ว่าผู้สมัครสัมภาษณ์กับบริษัทอื่นใดบ้าง เช่นเดียวกับการระบุตำแหน่งงานว่างใหม่ที่เป็นไปได้ ข้อมูลนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบของเขา ประเภทของโอกาสที่เขากำลังไล่ตาม และระดับความสนใจในตำแหน่งงานว่างปัจจุบันของเขา

2. ขาดการให้ความสำคัญกับความต้องการของผู้สมัคร: เธอไม่สอบถามเกี่ยวกับตัวขับเคลื่อนหลักของผู้สมัคร ความคาดหวังของเงินเดือน หรือปัจจัยอื่นๆ ที่สำคัญสำหรับเขาในบทบาทใหม่ การทำความเข้าใจประเด็นเหล่านี้จะช่วยให้เธอสามารถปรับแต่งการสนทนาและเน้นว่าตำแหน่งงานว่างนั้นสอดคล้องกับเป้าหมายและความชอบในอาชีพของเขาอย่างไร

3. คำขอสำหรับการอ้างอิงของผู้สมัคร: คำขอสำหรับการอ้างอิงของผู้สมัครของเธอขาดความกระตือรือร้นและไม่ได้เน้นถึงประโยชน์ของการอ้างอิงอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้วลีเช่น “like do make me know” จะบั่นทอนความเป็นมืออาชีพของคำขอ วิธีการที่มีทักษะและโน้มน้าวใจมากขึ้นโดยใช้แผนสิบคะแนนสำหรับการอ้างอิงของผู้สมัครจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาก

4. โอกาสในการขายที่เป็นไปได้ในบริษัทที่มีอยู่ของผู้สมัคร: เธอไม่ได้สอบถามบริษัทปัจจุบันของผู้สมัครหรือชื่อผู้จัดการในธุรกิจนั้น

5. คุณสมบัติด้านเงินเดือน สวัสดิการ และความคาดหวัง: Adele ไม่ได้สอบถามเกี่ยวกับเงินเดือนปัจจุบันของผู้สมัคร สวัสดิการอื่นๆ หรือเงินเดือนที่คาดหวังสำหรับตำแหน่งหน้าที่ต่อไป การทำความเข้าใจปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความเหมาะสมที่ดีระหว่างผู้สมัครและนายจ้างที่มีศักยภาพ และหลีกเลี่ยงความไม่สอดคล้องหรือความผิดหวังในกระบวนการในภายหลัง

6. ตรวจสอบความยืดหยุ่นและการย้ายถิ่นฐาน: เธอไม่ได้สอบถามเกี่ยวกับความยืดหยุ่นของผู้สมัครในแง่ของเวลาเดินทางหรือความเต็มใจที่จะย้ายถิ่นฐาน

7. ที่อยู่ว่างและแผนวันหยุด: เธอไม่ได้ถามเกี่ยวกับความพร้อมของผู้สมัครหรือว่าเขาจองวันหยุดใด ๆ ในอนาคตอันใกล้หรือไม่ ข้อมูลพื้นฐานนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการหลีกเลี่ยงปัญหาในภายหลัง

8. ตรวจสอบเหตุผลในการลาออกของผู้สมัคร: เธอไม่ได้สำรวจเหตุผลของผู้สมัครที่ต้องการลาออกจากบริษัทปัจจุบันของเขา การทำความเข้าใจแรงจูงใจของเขาในการแสวงหาโอกาสใหม่ๆ อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาหรือความไม่พอใจใดๆ ที่ลูกค้าของเธอสามารถแก้ไขหรือปรับปรุงได้

9. การอภิปรายเกี่ยวกับข้อเสนอตอบโต้: เธอไม่ได้สอบถามเกี่ยวกับวิธีที่ผู้สมัครจะจัดการกับข้อเสนอตอบโต้ที่อาจเกิดขึ้นจากบริษัทปัจจุบันของเขา นี่เป็นสิ่งสำคัญอีกครั้งในการหลีกเลี่ยงปัญหาในภายหลัง

นอกเหนือจากโอกาสที่พลาดไป จอร์แดนยังเห็นความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับปรุงการฝึกสอนทางโทรศัพท์ของเธอ สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นการแก้ไขที่ง่ายดาย และภายใน 4 วัน เธอแสดงให้เห็นถึงความเป็นมืออาชีพมากขึ้นในการใช้ภาษาของเธอ และการปรับปรุงครั้งใหญ่ในวิธีที่เธอขายงานให้กับผู้สมัคร ด้วยการมุ่งเน้นที่ความต้องการของผู้สมัครมากขึ้น เธอยังปรับปรุงการควบคุมผู้สมัครอย่างรวดเร็ว และหลังจากการฝึกอบรมใหม่และการฝึกสอน เธอก็ปรับปรุงอัตราการนัดหยุดงานของผู้สมัครเพิ่มขึ้นอย่างมาก

คลิกที่นี่ เพื่อดูรายงานฉบับเต็มและบันทึกการโทรของผู้สรรหา

ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง:

ด้วยการปรับแต่งง่ายๆ ประสิทธิภาพของ Adele ดีขึ้นอย่างมาก อัตราส่วนงานที่ได้รับต่องานที่ได้งานของเธอดีขึ้นเป็น 1 ใน 4 และการปรับปรุงเล็กน้อยที่ระบุและเป็นโค้ชโดยจอร์แดนส่งผลให้มีการสัมภาษณ์เพิ่มเติม 11 ครั้งและเรียกเก็บเงิน 19,350 ปอนด์ในช่วง 6 สัปดาห์ข้างหน้า นอกจากนี้ ตอนนี้ Adele ยังดึงโอกาสในการขายและข้อมูลการขายอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาธุรกิจได้

พลังของข้อมูลและ AI ในการเป็นผู้นำ:

เรื่องราวความสำเร็จนี้เป็นเครื่องย้ำเตือนถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่การตีความข้อมูลและ AI สามารถนำมาสู่ภูมิทัศน์การฝึกอบรมการสรรหาบุคลากรได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้นำสามารถระบุปัญหาที่ซ่อนเร้น พัฒนาโซลูชันการฝึกอบรมที่ตรงเป้าหมาย และเพิ่มศักยภาพให้ทีมของพวกเขาเพื่อไปสู่ระดับใหม่ของความสำเร็จ ความสามารถในการตีความข้อมูลและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ

สรุป:

ในอุตสาหกรรมการสรรหาบุคลากรที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผู้นำและผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องยอมรับพลังของข้อมูลและ AI เรื่องราวความสำเร็จโดยสังเขปนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของความท้าทายในการปฏิบัติงาน และเพื่อส่งมอบโซลูชันการฝึกอบรม/การฝึกสอนที่ปรับแต่งตามความต้องการ

ที่ RecruitmentTraining.com เรายังคงมุ่งมั่นที่จะให้บริการโซลูชั่นการฝึกอบรมที่ทันสมัยซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูล, AI และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ด้วยการอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีและใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราช่วยให้ผู้นำด้านการสรรหาบุคลากรสามารถเปลี่ยนแปลงทีมของพวกเขาและบรรลุผลลัพธ์ที่โดดเด่น